Statistikratgeber

Unterscheide!

Zum wording
Verbundene versus unverbundene Stichproben
Parametrische versus nichtparametrische Tests
Deskriptive versus induktive Statistik
Skalenniveau - Was ist das und wieso muss ich das kennen?
Absolute versus relative Häufigkeiten

Begriffe

Was ist eine Sequenz?
Bestimmtheitsmaß R2
Arithmetisches Mittel, Modus, Median & Co.
Was Lagemaße über die Verteilungsformen aussagen
Varianz, Standardabweichung & Co
Kovarianz
Korrelation nach Pearson
Korrelation nach Spearman
Perzentile, Quartile & Co.
Boxplot

Induktiven Statistik

Die folgenden Lessons sind als kurze Lerneinheiten gestaltet und bauen aufeinander auf. Ein Einstieg ist jedoch an jeder beliebigen Stelle möglich. Vorausgesetzt werden lediglich die unter Begriffe besprochenen Grundlagen.

Wozu brauchen wir Hypothesentest?
Die Idee hinter Hypothesentests
Einschub: Wahrscheinlichkeits- vs. Dichtefunktion: Wie richtig lesen?
Was wir wissen, wenn wir alles wissen
... dazu passt: Wie werden die Wahrscheinlichkeiten bestimmt?
... dazu passt: Was, wenn die Varianz unbekannt ist?

Konfidenzintervalle - Das Vertrauen in den Zufall (Teil 1)
Konfidenzintervalle - Das Vertrauen in den Zufall (Teil 2)

Woher kommt die Bedeutung der Normalverteilung?
Warum die Standardnormalverteilung praktisch ist
Wann die t-Verteilung verwendet wird
Einseitiger Hypothesentest
Zweiseitiger Hypothesentest
α-Fehler und β-Fehler
... dazu passt: Beispiel zur β-Fehler-Berechnung

Typ-II-Fehler und die Power eines Tests

Die Grafik ist verweissensitiv. Fahren Sie mit der Mouse über die Grafik und Sie gelangen durch Klicken direkt zum gewählten Thema.